Исполнение
Автономный контур Binance Futures
Исполнение работает автономно: оркестрация входов, строгие предторговые проверки и детерминированные проверки риска.
TASUJ — закрытая инфраструктура для AI-торговли фьючерсами
Мультисимвольная аналитика, risk-first дизайн и самообучающийся контур, усиленный операционной обратной связью.
Почему TASUJ
Собран для себя, усилен как закрытая система
Продукт вырос из практического инструмента исполнения в устойчивую приватную инфраструктуру с акцентом на контроль риска и данных.
- Система начиналась как персональный инструмент исполнения и была усилена реальными операционными ограничениями.
- Базовый приоритет: риск-дисциплина, затем качество сигналов и точность исполнения.
- Каждый слой наблюдаем: решения, экспозиция, состояние контуров и точки отказа.
- Закрытая модель доступа позволяет развивать продукт контролируемо и без перегрева.
Ключевые возможности
Ключевые преимущества
Ниже указаны только реальные свойства текущей спецификации TASUJ без маркетинговых допущений.
Покрытие
Мультисимвольный анализ
Система анализирует 60+ инструментов в едином контексте и использует единый таймфрейм, определяемый ML.
Обучение
Непрерывное логирование признаков
Структурированные признаки из лайва и бэктестов постоянно сохраняются для онлайн-обучения и циклов усиления модели.
Риск
Институциональные risk controls
Drawdown-уровни, ограничения ликвидации, лимиты экспозиции и авто-снижение плеча при росте волатильности.
Данные
Расширенная схема журнала сделок
Журнал фиксирует детальные метрики сделок: исполнение, индикаторы, контекст решений и пост-анализ.
Ликвидность
Снимок стакана (Top 50)
Перед входами учитывается структура верхних уровней книги, чтобы оценивать фрикцию и микроликвидность.
Фандинг
Фандинг-аналитика
Анализ последних N фандинг-интервалов и прогноз давления фандинга для контекстной оценки направления.
Режимы
BTC dominance и корреляционные режимы
Режимы синхронности и расхождения применяются для контроля кластерной экспозиции по символам.
Контекст
Определение рыночного режима
Состояние рынка классифицируется как тренд, боковик или паника, чтобы адаптировать поведение risk engine.
Операции
Прозрачная наблюдаемость
Видны успешность циклов, таймауты, equity, открытые позиции, индекс волатильности и здоровье контуров в реальном времени.
Системный слой
Архитектура
Слои изолированы по ответственности: это упрощает аудит, эксплуатацию и развитие без разрушения торгового контура.
Domain
Торговые сущности, состояния позиций и семантика риска.
Application
Оркестрация решений, маршрутизация сигналов и правила исполнения.
Infrastructure
Адаптеры биржи, уведомления, хранилища и транспортный слой.
Core
Lifecycle, планировщик, контроль здоровья и управляющие циклы.
ML
Model advisor, retrain-пайплайны, онлайн- и пакетные обновления.
Analytics
Журнал сделок, отчеты, телеметрия и диагностика режимов.
Риск-контур
Институциональный риск-движок
Размер позиции, контроль просадки и поведение плеча задаются детерминированными правилами, а не интуицией.
Логика расчета позиции
risk_amount = account_equity * max_risk_per_trade stop_distance = abs(entry_price - stop_loss) base_position_size = risk_amount / stop_distance volatility_adjusted_size = base_position_size / volatility_factor final_position_size = min(volatility_adjusted_size, max_position_limit)
Проверка: ограничение ликвидационной безопасности обязательно до отправки ордера.
Уровни drawdown shutdown
- Level 1: снижение плеча при росте волатильности.
- Level 2: отключение новых входов до нормализации риска.
- Level 3: аварийный защитный сценарий закрытия.
Автоматическое снижение плеча включается при превышении порогов волатильности.
Контекст исполнения
Рыночная аналитика
Контур решений учитывает ликвидность, фандинг, доминацию BTC и режимы корреляции в реальном времени.
Снимок стакана (Top 50)
Глубина верхних уровней книги используется для оценки ликвидности перед входом.
Фандинг-аналитика
Последние N фандинг-интервалов анализируются вместе с прогнозом давления фандинга.
BTC dominance и корреляционные режимы
Режимы синхронности и расхождения снижают риск кластерной экспозиции.
Определение рыночного режима
Классификация тренд / боковик / паника напрямую влияет на поведение риск-контуров.
Самообновление модели
Контур обучения
Каждая закрытая сделка превращается в обучающий сигнал с контролем качества перед переводом модели в активный контур.
закрытые сделки->векторы признаков->метка (ROI + риск-скорректированный скор)->переобучение->версия модели->теневая оценка->перевод в активную модель
Операционная прозрачность
Наблюдаемость
Критичные метрики системы отслеживаются постоянно и доступны для быстрого аудита состояния.
Успешность циклов
Таймауты и повторные попытки
События перегрузки контура
Открытые позиции и экспозиция
Equity в реальном времени
Мониторинг drawdown
Индекс волатильности
Состояние контура ордеров и решений
Философия
Система спроектирована как обучающийся организм.
«Система спроектирована как обучающийся организм.»